هوش مصنوعی مزایا و خطراتی را برای بخش حمل و نقل به ارمغان می آورد: NMFTA

هوش مصنوعی (AI) می‌تواند ایمنی و کارایی را در حین کاهش هزینه‌های شرکت‌های حمل‌ونقل بهبود بخشد، اما با رشته‌هایی همراه است که تهدیدات امنیت سایبری و قرار گرفتن در معرض داده‌ها را آغاز می‌کند.

انجمن ملی ترافیک حمل و نقل موتوری (NMFTA) در آ،ین وایت پیپر خود اعلام کرد که سازمان ها باید قبل از استفاده از این ابزارهای جدید در تجارت خود، پتانسیل مثبت و ریسک مرتبط را به طور کامل درک کنند.

این ابزارها با تکیه بر عملکردهای پیش‌بینی، تشخیص الگو و اتوماسیون می‌توانند از شرکت‌های حمل‌ونقل با کاربردهای خاص در زمینه‌هایی مانند بهینه‌سازی مسیر، تطبیق بار، رانندگی مستقل، تعمیر و نگهداری پیش‌بینی‌کننده و پیش‌بینی تقاضا پشتیب، کنند.

NMFTA هشدار داد که پذیرش فناوری های هوش مصنوعی با خطرات و ملاحظات متعددی همراه است.

کاربردهای تجاری هوش مصنوعی آنقدر سریع توسعه یافت و بر حجم قابل توجهی از ورودی های داده تکیه کرد که بسیاری از این ابزارها در مورد مکان ذخیره و نحوه استفاده از داده ها شفافیت ندارند. این نگر، به ویژه زم، مرتبط است که شرکت ها از ارائه دهندگان خدمات شخص ثالثی استفاده می کنند که ابزارهای هوش مصنوعی آنها خارج از سیستم مشتریان آنها میزب، می شود.

داده های حساس

خطری که از استفاده ابزارهای هوش مصنوعی از داده ها ناشی می شود، با در نظر گرفتن انواع داده های در حال پردازش آشکار می شود. از نظر رانندگی مستقل، یا عملکردهای تعمیر و نگهداری پیش‌بینی‌کننده، این سیستم‌ها ممکن است داده‌های حساس را در مورد تج،ات خاص، فعالیت‌ها یا عادات راننده یا عملیات گسترده‌تر شرکت جمع‌آوری و ذخیره کنند. با این حال، با پیش‌بینی تقاضا و تطبیق حمل‌ونقل، داده‌های جمع‌آوری‌شده ممکن است شامل اطلاعات حساس مشتریان شود.

شرکت‌های حمل‌ونقل باید از امنیت و حریم خصوصی داده‌های خود اطمینان حاصل کنند و در عین حال بر قرار گرفتن در معرض احتمالی داده‌های مشتری و شریک نظارت داشته باشند. این نگر،‌های مربوط به حفظ حریم خصوصی داده‌ها، با تفاوت‌های فاحش در انواع قو،نی که ایالت‌های ایالات متحده اجرا کرده‌اند، همراه با مغایرت در قو،ن فدرال بین ایالات متحده و کانادا، به فضای انطباق قانونی گسترش می‌یابد.

نگر، های امنیت سایبری

حتی برای شرکت‌هایی که تصمیم می‌گیرند ابزارهای هوش مصنوعی را در سیستم‌های خود ادغام نکنند، پیشرفت و سهولت دسترسی به فناوری‌های هوش مصنوعی نگر،‌های قابل توجهی در مورد امنیت سایبری ایجاد کرده است. اینها شامل تاکتیک‌ها و ابزارهای پیچیده‌تری هستند که سازمان‌ها را وادار می‌کنند تا رویکردی فعال در برابر حملات سایبری مرتبط با هوش مصنوعی اتخاذ کنند.

برای ،، که در بخش حمل و نقل هستند، این پیشرفت ها در نهایت به این م،ی است که فرصت های رشد قابل توجهی وجود دارد، اما احتیاط و توجه برای کاهش خطرات و دفاع در برابر تهدیدهای در حال ظهور بسیار مهم است.

NMFTA گفت که هوش مصنوعی قول می دهد که بسیاری از پیشرفت ها را در صنعت حمل و نقل و زنجیره تامین باز کند. هر یک از این فناوری ها دارای نقاط ضعف ذاتی هستند، می توانند دستکاری یا سوء استفاده شوند و در صورت عدم ادغام صحیح و ایمن در عملکرد سازمان ها، خطرات بیشتری را برای سازمان ها ایجاد می کنند.